AI人工智能浪潮汹涌澎湃，以前所未有的速度驱动着数据计算与存储产业的高端化和融合发展。在这一关键背景下，深圳市铨兴科技有限公司（以下简称“铨兴科技”）董事长黄少娃应邀出席TrendForce集邦咨询MTS2026存储产业趋势研讨会，发表了题为《存算协同创新，推动AI应用普惠》的主题演讲。
一、核心破局：成本直降90%，释放大模型普惠算力
在演讲中，黄少娃董事长指出了当前AI应用落地面临的“高成本、高能耗、数据安全隐患”三大核心痛点。铨兴科技正是基于这些痛点，创新推出了AI超显存融合解决方案。
该方案的创新性在于其“硬件+算法+软件”三位一体的软硬协同架构。通过核心硬件产品“铨兴添翼AI扩容卡”，能够将单卡显存容量大幅扩展20倍，有效解决了“显存墙”限制。这一突破不仅使中阶显卡具备了承载超大模型的能力，更直接支撑了从6B到671B模型的全参微调。
展开剩余81%在效率和成本方面，通过搭配创新的AI Link算法平台与AI Studio训推软件平台，该方案实现了训推成本直降90%，推理并发性能提升50%，极大优化了资源利用率。此外，方案支持全离线部署的特性，从根本上保障了企业的数据安全与隐私，真正实现了AI大模型在企业内部的安全、自主落地。
二、战略突围：双赛道协同构建独有价值闭环
会后，铨兴科技eSSD产品线副总经理邱创隆与全球半导体观察展开了深度对话，不仅描绘了公司以“高端存储芯片+人工智能”双赛道协同的战略蓝图，更详细阐述了如何通过存算技术创新，为千行百业的智能化转型提供坚实的底层支撑。
在当前技术竞速的时代，铨兴科技并未局限于单一的存储硬件赛道，而是选择了“双赛道协同”这一差异化战略。邱创隆表示，这种模式打破了“存储只做容量、AI只做算法”的传统思维，形成了“技术互补、价值闭环”的独特优势。
这种协同模式的本质是让存储技术成为深度理解AI应用需求的“算力伙伴”。它能够精准把握AI训练对高带宽、显存容量的严苛要求，提供定制化的解决方案。更为重要的是，它为整个行业提供了“降本增效”的革命性路径：不再依赖昂贵且稀缺的高端显卡，而是通过存算技术创新，让中端硬件平台也能高效承载大规模模型，加速推动AI技术从“少数企业专属”走向“行业普惠”。
三、硬核底座：PCIe 5.0 eSSD筑牢万亿级数据流长城
作为国家级专精特新“小巨人”企业，铨兴科技具备从主控设计、芯片研发、封装测试到模组制造的全栈能力，并构建了覆盖企业级、工规级、车规级和消费级的全系列高端存储产品线。这些产品是其“存算协同”战略得以实现的坚实硬件底座。
面向AI高阶计算、数据中心等核心场景，铨兴科技推出了适配AI推理和训练的PCIe 5.0 eSSD产品矩阵，具备高容量、低延迟、高可靠等核心优势。在极致容量方面，面向AI推理与数据湖场景，企业级SSD单盘容量已突破122.88TB，实现了PB级模型知识库和数据湖的低成本构建。而在性能优化方面，专为AI训练和HPC等“混合读写”场景优化的PCIe 5.0 TLC eSSD，最高容量达30.72TB，确保了数据流的高效吞吐。
除了企业级应用，铨兴科技还通过已获IATF16949认证的车规级以及工规级产品线，将高标准存储能力延伸至智能驾驶、具身机器人等对高可靠性要求严格的新兴AI场景。
四、生态共进：携手巨头，点燃AI PC新燃点
铨兴科技深知，AI普惠的长期目标需要生态伙伴的共同推动。目前，公司已形成了稳固的“三类核心伙伴矩阵”，通过与联想合作推出AI PC，与浪潮联合发布AI一体机，以及与高校合作搭建AI实训平台等，其存算协同技术正通过“伙伴渠道”触达更广阔的场景。
铨兴科技eSSD产品线副总经理邱创隆强调，公司未来的研发重心聚焦于“两个深化”：一是深化AI解决方案的场景适配能力，重点突破更高参数模型的低能耗运行技术，并优化AI Studio平台的易用性；二是深化高端存储芯片的产品矩阵，重点拓展AI训练推理、具身机器人等新兴高阶场景的存储产品。
铨兴科技正以存算协同创新为核心，致力打造AI时代存算融合创新底座，以更具竞争力的技术方案，加速推动AI应用的规模化落地，为数字经济的转型注入澎湃动力。
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